检测图片中的
AI 生成线索

AIGC（AI Generated Content）指由人工智能算法生成的图片、文本、音视频等内容。AIGCTrace 专注于图片溯源，通过 C2PA 内容凭证、隐形数字水印、盲水印和明显文字水印四项技术，分析图片是否携带 AI 生成工具留下的来源标记。重点支持 ChatGPT、Gemini、豆包、通义千问等主流工具，累计覆盖 46 种 AI 工具。

C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）是由 Adobe、微软、Google、英特尔等联合制定的内容溯源标准协议。支持 C2PA 的 AI 工具在生成图片时会写入加密签名元数据，记录创建工具、生成时间、参数等溯源信息。AIGCTrace 能检测图片中是否存在这类 C2PA 标记及相关 AIGC 元数据字段。

图片数字水印主要分三类：①可见水印，叠加在图片上的文字或品牌标识，肉眼可见；②隐形水印，嵌入元数据或像素中的不可见标记，需算法检测；③盲水印，藏在图片频域（低位平面）的周期性结构，仅通过专用算法才能提取。AIGCTrace 对三类水印均有独立检测维度，并分别给出置信度评分。

AIGCTrace 的检测基于公开可读的元数据、C2PA 标准协议和启发式算法，结果以置信度（0–100%）呈现并附带具体证据。需注意：元数据和文件名没有签名保护，可能被伪造或删除；盲水印检测属于启发式，只能提示疑似信号而无法解码内容；未经 C2PA 签名的生成图也无法被证明来自 AI。所有结果应结合图片来源上下文综合判断，不构成法律证明。

目前没有方法能 100% 确定图片是否为 AI 生成。AIGCTrace 提供的是来源线索检测——通过 C2PA 协议、数字水印和元数据分析，判断图片是否携带 AI 工具的来源标记。未检测到 AIGC 标记并不等同于图片是真实拍摄的；检测到强信号则来源为 AI 的可能性较高。建议结合图片来源渠道、上下文及其他工具综合研判。

不会。图片仅在服务端内存中进行分析，检测完成后立即释放，不保存任何原始图像文件，也不保存明文文件名。IP 地址与 User-Agent 默认以 salted hash 脱敏存储。

支持 PNG、JPEG、WebP、GIF 和 TIFF 五种图片格式，单文件大小上限为 15 MB。不支持视频或文档格式。